檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"
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近年來積極推動智慧製造與工業4.0的發展，增進人工智慧技術廣泛地應用於電力系統的每一環節，使得電力設備故障診斷朝向數位化、智能化與預測化之需求趨勢，憑藉採集設備運作之訊號數據，搭配人工智慧技術，便能…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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感應馬達具有廉價、堅固耐用的特性，因此被廣泛應用在各工業領域中，在任何工廠中更是不可或缺的動力來源。目前，大部分工廠採取基於時間性定期保養的運維策略，若將運維策略提升到狀態性保養或主動性保養，即可得…
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本研究在探討一個建築領域的新趨勢，是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities)，例如故障偵測與診斷技術(Fault…
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障，將會降低電力系統的供應與韌性，並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…
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太陽光電系統運行在環境多變的戶外，容易出現各種類型的故障，若不及時排除，就會出現發電功率損失、元件損壞、熱斑等問題甚至火災事故。在太陽光電系統大規模建設的背景下，及時發現並處置元件故障，提高元件的使…